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<title><![CDATA[《信息对抗技术》编辑部 -->最新录用文章]]></title>
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<title><![CDATA[基于分层强化学习的多雷达干扰决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202509220000001]]></link>
<description><![CDATA[针对“一对多”雷达干扰决策中,雷达数量增多引发的维度灾难问题,提出了基于渐进式混合学习的分层强化学习(hybrid hierarchical reinforcement learning, HybridHRL)方法。该方法构建了专家策略模块、注意力管理器和深度Q网络(deep Q-network, DQN)执行器3大核心组件,将复杂的“一对多”干扰决策问题分解为目标选择和干扰动作配置2个相对独立的子问题,有效降低学习复杂度。其中,专家策略模块基于已有知识提供稳定的决策基线和概率分布基础;注意力管理器负责全局态势感知和高层目标选择;DQN执行器专注于选定目标的干扰样式和功率适配选择。系统采用对数空间策略融合机制实现专家知识与深度学习的动态结合,并通过三阶段渐进式学习策略,完成从专家指导阶段对专家策略的完全依赖,到混合学习阶段的动态策略融合,再到自主学习阶段以学习策略为主导的渐进式过渡。仿真实验表明,在高维动作空间中,HybridHRL算法相比传统的DQN和近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)算法,在学习性能和训练效率方面均展现出显著优势。]]></description>
<pubDate>2026/3/25 17:08:24</pubDate>
<category><![CDATA[研究论文]]></category>
<author><![CDATA[陈沁娴,黄超,李宁,李志汇,周青松]]></author>
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<title><![CDATA[基于轻重分离的数据流持久项检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202511100000001]]></link>
<description><![CDATA[检测数据流中长期出现的数据项对于检测网络异常行为至关重要。实时监测高速数据流的任务常部署在内存与计算资源有限的环境中。近年来研究主要采用基于概要数据结构的方法来检测数据流中的持久项,通过记录数据项额外统计信息预测持久项,并尽可能将持久项保留在概要结构中。然而,存储和计算额外统计信息会加剧哈希冲突,且需要消耗额外计算资源,导致检测精度和吞吐量难以提升。为解决这些问题,提出一种名为HLP-Sketch的新型高效持久项检测算法。该算法不记录单个数据项的额外统计信息,而是通过动态阀值将数据项分类为潜在持久项与非持久项,在防止持久项被替换的同时快速选出非持久项。这些策略既减少了持久项的哈希冲突,又节约了计算资源。对HLP-Sketch的误差进行了理论分析并进行了实验。实验结果显示,与Pandora等前沿算法相比,HLP-Sketch的F、分数平均提升25.81%,在吐量平均提高88.79%,实现了更高的检测精度与处理吞吐量。]]></description>
<pubDate>2026/3/17 10:43:11</pubDate>
<category><![CDATA[研究论文]]></category>
<author><![CDATA[卢灿举,陆余良,谢翌,杨陈,杨国正]]></author>
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<title><![CDATA[基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络指挥信息系统效能评估]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202512020000001]]></link>
<description><![CDATA[指挥信息系统效能评估是提升体系作战能力的关键环节。针对传统评估方法主观性强,难以刻画复杂非线性关系,以及现有智能方法网络结构设计依赖经验,易陷入局部最优的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)和反向传播(back propagation, BP)神经网络的混合智能评估模型。该方法以覆盖率范围、传输速率、传输时延、带宽和抗毁能力5个关键指标为输入,利用麻雀搜索算法的全局寻优机制替代人工试错,自动化BP网络的隐藏层层数与神经元数量,进而构建从系统技术参数到综合效能等级的映射关系。仿真结果表明,该方法在5000和10000样本数据集上的测试准确率均超过99.7%,且SSA在前3次迭代内快速收敛,显著优于传统网络搜索方法,验证了该模型在系统效能评估中的准确率、高效性与工程适用性。]]></description>
<pubDate>2026/3/17 10:39:14</pubDate>
<category><![CDATA[研究论文]]></category>
<author><![CDATA[何凡,刘隐舟,曲旗旗,苏耀峰]]></author>
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<title><![CDATA[一种反极化雷达鉴别的欺骗噪底干扰方法]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202505300000001]]></link>
<description><![CDATA[为了有效对抗极化雷达鉴别技术,提出欺骗噪声干扰这一全新干扰样式。不同于传统欺骗性干扰通过发射高逼真度假目标信号来达成欺骗目的,所提方法可以直接改变回波本身的极化特征,即等效改变目标的散射矩阵实现反鉴别。首先,从侦察接收到的雷达脉冲出发,基于凸优化理论,以极化雷达实际回波信号与期望的回波信号差的二范数为目标函数,以空间中的杂波及目标极化散射矩阵的不确定性为约束条件,对等效的干扰目标极化散射矩阵进行优化求解,得出最优干扰脉冲信号,该信号使得极化雷达目标回波的极化特征按预期预期改变。其次,以最优干扰脉冲为模板生成连续波辐射到空间中去达成欺骗目的。最后,定义重合率、波形千信比、极化偏移距离3个参数,评估了该方法干扰效果,仿真实验证明了该方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2026/3/10 16:19:05</pubDate>
<category><![CDATA[研究论文]]></category>
<author><![CDATA[韩静雯,胡超,杨童,杨勇]]></author>
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<title><![CDATA[基于极化上下文矩阵相似性检验的极化SAR图像人造目标检测]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202510050000001]]></link>
<description><![CDATA[极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)作为一种主动式微波遥感系统,具备全天时、全天候观测能力,在军事侦察和海洋监视领域具有重要应用价值。飞机和舰船目标作为高价值人造目标,对其准确检测具有重要的军用和民用价值。为充分利用极化信息和空间上下文信息提升目标检测率、降低虚警率,提出了一种基于极化上下文矩阵相似性检验的目标检测算法。通过构建单个像素的极化上下文矩阵(包含极化散射信息和空间上下文信息),融合极化特征和空间特征,然后对矩阵进行相似性检验,利用目标与杂波在散射特性与空间纹理上的显著差异,完成目标像素和杂波像素的区分。首先,将原始的PolSAR数据编码为极化上下文矩阵,编码的本质是对PolSAR数据的重新组织与表征,将极化散射信息和空间上下文信息同时表征在二维矩阵中,扩展单个像素的信息容量;然后,设置固定大小的窗口,使用余弦相似度指标对窗口中心像素与邻域像素的极化上下文矩阵进行相似性检验,进而提取极化上下文相似性特征;最后,通过阈值分割和形态学滤波处理实现目标检测。实验结果表明,对于4景PolSAR实测数据,该算法可有效检测目标;相较于对比算法,其平均曲线下面积(area under curve, AUC)性能指标提升幅度不低于8.2%。]]></description>
<pubDate>2026/1/4 15:28:13</pubDate>
<category><![CDATA[研究论文]]></category>
<author><![CDATA[陈思伟,戴林裕]]></author>
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<title><![CDATA[基于站址优选和嵌套迭代优化的分布式时差定位算法]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202507210000001]]></link>
<description><![CDATA[针对无固定中心多站时差定位中最优站点选取困难和测量误差导致定位精度降低等问题,提出一种基于站址优选和嵌套迭代优化的分布式时差定位算法。通过分布式站点组合编码、适应度函数建立、最优策略选取等步骤,构建分布式无固定中心站址优选策略。该策略可以确定最优站点组合,有效降低了站点组合对定位精度的影响,从而提升目标定位的精度。此外,将时差定位方程重构为最小二乘优化问题,引入一种嵌套迭代优化方法,通过融合嵌套交替最小化框架与快速迭代软阈值收缩算法,对最小二乘定位方程进行双层次迭代求解,在得到全局最优解的同时提高计算效率。实验结果表明,所提算法不仅能够有效选取最优的站点组合,相比于其他定位算法,还能得到较高的定位精度。]]></description>
<pubDate>2025/12/2 16:56:41</pubDate>
<category><![CDATA[研究论文]]></category>
<author><![CDATA[胡进,刘赟,许金鑫,臧勤,张志强]]></author>
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<title><![CDATA[分布式机载被动合成孔径无源定位]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202507310000005]]></link>
<description><![CDATA[机载平台辐射源高精度定位是无源定位研究的核心问题之一。合成孔径无源定位技术通过对辐射源多普勒信号的相参积累,利用多普勒相位历程反演目标方位距离信息已被证明是一种有效的高精度定位手段。然 而, 在 收 发 非 协 同 条 件 下,残 余 频 偏 (residual frequency offset, RFO) 会引起方位估计偏差,降低定位性能。为此,提出一种多平台分布式联合建模的被动合成孔径无源定位方法。首先,在各平台独立执行基于多普勒主瓣相干的后向投影定位算法,获取目标的高精度斜视角估计;随后,在频率同步前提下,构建融合多平台观测信息的非线性联合模型,采用 Levenberg-Marquardt(LM)算法完成目标位置与 RFO 的联合估计。分析了无人机速度误差、位置误差及孔径分布对定位精度的影响,推导了误差矩阵;同时,建立了不同平台构型下的几何精度因子(geometric dilution of precision, GDOP)理论框架并给出了最优构型设计准则。仿真结果表明,该方法能够有效抑制 RFO 影响,并具有优越的定位性能,定位精度较传统方法提高了数倍。]]></description>
<pubDate>2025/12/2 15:48:29</pubDate>
<category><![CDATA[研究论文]]></category>
<author><![CDATA[郇浩,陶然,徐子铭,杨俊华]]></author>
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<title><![CDATA[多模态光电感知的物理AI病毒防御研究进展]]></title>
<link><![CDATA[http://xxdkjs.ijournals.cn/xxdk/article/abstract/202504050000001]]></link>
<description><![CDATA[物理AI将是随着AI发展而产生的下一个浪潮。伴随着物理AI风暴,智能体正受到物理AI病毒(如物理AI对抗样本、物理后门、未知物理AI病毒等)的潜在巨大威胁。为更好地推动该类智能体感知的新型物理AI病毒防御发展,概述了多模态光电感知的物理对抗样本识别、针对物理AI病毒的光电感知系统鲁棒增强、物理AI病毒针对性防御处理等防御方法研究现状,展望了智能体多模态光电感知的物理AI病毒防御发展趋势。综述研究认为:当前大部分智能防御技术仍然停留在数字世界,针对这类新型物理AI病毒的防御是一项极具挑战性难题。未来智能防御手段不限于单一防御技术,多模态复合、融合防御是一个趋势,此外还需要结合具体的智能体感知系统布置防御方法,确保防御的能效性。本综述对“物理AI病毒”的防御后续研究有一定的指导意义。]]></description>
<pubDate>2025/12/2 10:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[分综述与评述]]></category>
<author><![CDATA[白秀军,邓光耀,胡仁超,黄倩,刘丽萍,宁明强,邬梦江,许颢砾,严博瀚,杨鑫,杨星,曾博文]]></author>
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