摘要:高光谱激光雷达结合了被动光学遥感与激光雷达主动探测的优势,能够同时获取目标的高精度三维空间信息及光谱数据,实现全天时和多谱段的光谱三维点云的高效精准获取。为此,首先回顾了高光谱激光雷达的发展历程,总结了其各组成模块的不同选择,着重梳理了发射和接收这2个核心模块的迭代过程。其次,介绍了高光谱激光雷达在植被监测和地质勘探等领域的应用。最后,分析了当前技术发展所面临的挑战,并对高光谱激光雷达未来的发展趋势进行了展望。

摘要:在软件研发中,复用开源组件与代码模板已经成为主流,这大大降低了开发成本,但若对含有漏洞的代码进行复用,则会导致软件系统中出现重现型漏洞。随着代码复用愈发广泛,其带来的安全问题受到更多的关注,而现有商业软件如IoT固件程序等大多不公开源码与文档,因此需要在二进制层面进行安全研究与检测。近年来,研究人员将二进制相似性分析技术应用至漏洞检测领域,通过识别软件系统中是否存在已知漏洞的二进制代码,实现了对重现型漏洞的高效检测。为此,围绕重现型漏洞检测技术,首先梳理了现有基于二进制相似性分析的方法,并对相关技术进行系统分类与介绍,主要包括基于二进制本身信息进行分析的研究,以及结合相关源码/补丁辅助分析的研究;其次,对现有研究的实验评估数据集、可用工具与基线方法等进行分析总结;最后,在已有研究的基础上,对现存关键技术问题与未来研究方向进行总结与展望。

摘要:超视距(over-the-horizon,OTH)无源定位在战略预警、海上导航、无线电频谱监测与管理等领域均具有重要应用和研究价值。在脉冲噪声环境下,可以考虑采用多个运动的单天线接收机实现对OTH短波辐射源的定位。为此,基于准抛物线(quasi-parabolic,QP)电离层模型,在其参数部分未知的情况下,提出了一种基于最大相关熵准则(maximum correntropy criterion,MCC)的超视距直接定位(direct position determination,DPD)算法,实现对目标位置和电离层模型参数的联合估计。针对非凸目标函数求解计算复杂度高的问题,提出了应用增强型鲸鱼优化算法(enhanced whale optimization algorithm,E-WOA),以较低的计算复杂度实现了高效解算。仿真实验验证了所提算法良好的定位性能;此外,在噪声脉冲性较强的环境下,所提算法在低广义信噪比(generalized signal-to-noise ratio,GSNR)时同样能获得较高的定位精度。

摘要:作战过程中,作战分组复杂,电子战装备种类繁多,为指挥员的指挥行动带来了极大的挑战。为了解决这一问题,首先针对多分群、多类型装备和多作战目标建立了电子战干扰任务分配(electronic-warfare jamming task assignment, EJTA)模型。该模型为复杂的多目标组合优化问题,具有多决策变量和多目标函数的特征。接着,提出了一种基于角度分解的改进多目标蝙蝠优化算法(multi-object improved bat algorithm optimization based on angle decomposition, MOIBA/AD)。此算法将传统基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)的平面空间分解策略改进为角度空间分解策略,降低了个体处理难度和算法复杂度;并将种群更新策略通过改进的蝙蝠算法具有的寻优特点进行增强,使之不易进入局部最优,有效提高了算法的种群更新效果。最后, 将MOIBA/AD与几种经典的和最新提出的多目标进化算法进行对比,分别对2种不同规模的EJTA模型进行求解。通过3种性能指标的对比,表明MOIBA/AD能够有效求解EJTA 模型,并能够较好地保持Pareto解集的分布性。

摘要:现有的辐射源个体识别研究面临着真实开集环境下信号特征判别能力弱、特征边界模糊等挑战。为此,提出了一种基于特征增强的辐射源开集识别方法。针对辐射源信号特征辨别能力弱的问题,设计了基于三重Sigmoid函数的网络模块,提取更丰富、更具代表性的特征,提升辐射源信号的特征表示能力。针对特征边界模糊的问题,引入了能量模型来计算辐射源数据的能量损失,并联合交叉熵损失和三元损失函数,对特征边界阈值进行优化。实验结果表明,该方法在辐射源数据集上的AUC评估指标优于现有的前沿开集识别方法,并且在特征空间中有效区分了不同类别的特征边界,显著提升了辐射源开集识别的准确率。

摘要:针对舰船辐射噪声低频线谱动态频率精细特征提取存在的频率分辨率低、瞬时频率跟踪性差、频率分析不够精细等问题,提出了一种基于移频频率细化瞬时自相关函数滤波的改进维格纳威利分布(Wigner Ville distribution, WVD)算法Z-FIR-WVD(zoom-finite impulse response filter-WVD)。通过对移频降采样瞬时自相关函数在时域进行FIR(finite impulse response)滤波后的信号进行细化分析,可有效提高对WVD中多线谱交叉项干扰的抑制能力和频率分辨能力,实现对低频线谱动态精细特征的有效提取。仿真实验和实测信号验证结果表明,该算法在保持WVD频率聚集性的前提下,可有效抑制交叉项干扰,并实现对低频线谱的高频率分辨率动态分析,为舰船辐射噪声低频线谱动态频率精细特征提取问题提供了一种新的解决方法。